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临床试验的结果与它们所依据的数据一样好。就多样性而言尤其如此——如果试验中的大多数人来自某个种族或社会经济群体，那么结果可能不会广泛适用。

这种形式的潜在偏见并不是一个新概念。但是诺伊大学芝加哥分校的一组研究人员及其同事发现了一个潜在的隐藏偏见来源：电子健康记录。

在最近的当代临床试验评论中，研究人员解释了嵌入式实用临床试验 (ePCT) 如何在现实环境中测试医疗干预的有效性，从而可能遗漏来自代表性不足和服务不足的群体的人。即使包括来自这些群体的参与者，研究人员也可能收集到不完整或不准确的数据。这类试验是在对范围广泛的患者进行常规临床护理期间进行的，这与更传统的临床试验不同，后者使用实验室条件并对谁符合条件有更严格的规定，通常排除有潜在健康状况的人。

作者写道，嵌入式实用临床试验严重依赖电子健康记录来收集数据，这在某些方面存在问题。首先，只有获得医疗保健服务的人才会有健康记录，因此难以看到医疗保健提供者的群体的健康信息，由于成本或旅行时间或对医疗系统的不信任，不会在这些系统中。此外，ePCT 有时依赖于参与者在将他们连接到他们的电子记录的患者门户中自我报告他们的症状。但是，对于无法可靠访问互联网和智能手机的人来说，这些系统可能无法访问，对于受教育程度较低或对问卷中使用的语言有困难的人来说，也可能难以理解。

这种对电子记录的依赖“几乎是一种隐藏的偏见”，UIC 生物医学和健康信息科学副教授、评论的主要作者 Andrew Boyd 博士解释说。